Un modelo comunitario puede construirse mediante computación crowdsourced utilizando un enfoque 'Branch-Train-Stitch'. Los participantes entrenan un modelo prototipo en su hardware, envían submodelos de dominio estrecho y los organizadores los ensamblan en un gran modelo Mixture-of-Experts (MoE), con decisiones clave que incluyen el tamaño del prototipo, las definiciones de alcance y los protocolos de entrenamiento.