Se presenta una nueva ontología y taxonomía de estrategias de compensación para casos intraducibles, lo que permite un análisis controlado de la traducción automática. Un conjunto de datos multilingüe empareja oraciones intraducibles con traducciones basadas en estrategias, mostrando la preferencia humana por las salidas que incluyen contexto explicativo, conocido como la estrategia de compensación de anotación.