ProfiLLM introduce una canalización LLM agente que extrae señales conductuales de los registros de viajes compartidos para generar perfiles de usuario. Logra hasta un +6.14% de mejora relativa en AUC y hasta un +4.35% de ganancia en GMV en simulaciones de despacho, con resultados consistentes en pruebas A/B en línea que muestran mejoras del +0.47% en GMV, +0.33% en Tasa de Finalización y -0.82% en tasa de Cancelación antes de la aceptación.