Un nuevo pipeline utiliza modelos de lenguaje para recomendar cambios mínimos e interpretables en características de la comunicación paciente-médico como el tono y la personalización. Estos cambios aumentan los comentarios positivos predichos en un promedio del 6.41% y son no negativos para el 93.31% de los casos, sin alterar el contenido médico.