Este artículo propone un marco para aplicar el aprendizaje por refuerzo profundo a la IA de los videojuegos, con el objetivo de crear personajes más creíbles y similares a los humanos. Aborda las limitaciones actuales en el despliegue de agentes de aprendizaje automático en videojuegos e identifica los principales desafíos de investigación que podrían acelerar la adopción de la IA en la industria de los videojuegos.
Aprendizaje por Refuerzo Profundo para la Mejora de la IA en Videojuegos
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