Con una GPU Tesla V100 de 32GB y un sistema Dell PowerEdge 730 con doble Xeon que cuenta con 384GB de DDR4 y múltiples TB de almacenamiento, los usuarios pueden ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLMs) locales para experimentación. La sustancial capacidad de memoria y almacenamiento del sistema admite la inferencia y el entrenamiento eficientes de modelos locales.