AutoRound supera significativamente a AWQ estándar y RTN en perplexity y precisión, especialmente para razonamiento complejo y contextos largos. Exporta nativamente a GGUF, evitando problemas de conversión, y se ejecuta en cualquier configuración de PyTorch, pero sigue siendo poco utilizado a pesar de estas ventajas.