Un nuevo estudio explora alternativas a LoRA, la técnica de ajuste fino más popular, evaluando si otros métodos pueden lograr un mejor rendimiento con menor costo computacional. La investigación encuentra que, aunque algunos enfoques muestran potencial, ninguno supera consistentemente a LoRA en diversas tareas y conjuntos de datos.