Los usuarios preguntan si el hardware dedicado para ejecutar modelos de lenguaje grandes locales se volverá asequible para los consumidores pronto. Señalan que, aunque modelos como Qwen 27B son efectivos, los costos del hardware siguen siendo altos y se preguntan si los fabricantes chinos, a pesar de los desafíos en la fabricación de chips y el software, podrían ofrecer soluciones de bajo costo y escalables.
¿El hardware dedicado para LLMs locales se volverá asequible pronto?
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