Un estudio descubre que las voces de IA sexualizadas en una plataforma comercial refuerzan las expresiones de género binarias y heteronormativas. Las voces codificadas como femeninas se etiquetan con mayor frecuencia con descriptores sexualizados y sumisos, mientras que las voces codificadas como masculinas se asocian con dominancia y rasgos positivos, destacando los desequilibrios de poder de género persistentes en el diseño de voces de IA.