El artículo presenta GOMA, una familia de métodos de primer orden para desigualdades variacionales monótonas. En el entorno estocástico con varianza no acotada, una variante simplificada de GOMA alcanza una tasa de convergencia del último iterado de O(1/\sqrt{k}) en la norma al cuadrado del gradiente, sin reducción de varianza ni lotes crecientes. Esta es la primera garantía de este tipo para desigualdades variacionales estocásticas monótonas de Lipschitz no acotadas.