Nous introduce una arquitectura de memoria basada en la predicción en lugar del almacenamiento, utilizando distribuciones de probabilidad categóricas para modelar el conocimiento del mundo. Evaluado en LoCoMo con GPT-4o-mini, alcanza puntuaciones F1 de 63.50 (un solo salto), 55.32 (múltiples saltos), -58.57 (temporal) y 62.50 (dominio abierto), superando a A-MEM en tres categorías y a BeliefMem en todas, aunque las diferencias en la evaluación limitan la comparabilidad completa.
Nous: Un Modelo Predictivo del Mundo para la Memoria de Agentes a Largo Plazo
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