Este artículo presenta Text2DSL, una tarea distintiva de generación de código de lenguajes específicos del dominio a partir de lenguaje natural. Utilizando el conjunto de datos PolkitBench con 4,204 pares validados, muestra que el contexto estructurado —como gramáticas BNF y especificaciones de API— mejora la validez sintáctica y estructural, así como las puntuaciones CodeBLEU en un 60% a 95% en diferentes modelos LLM, sin ajuste fino.