El rendimiento de la IA agéntica se degrada exponencialmente en entornos no deterministas, con el éxito en k pasos cayendo como δ^k cuando el determinismo por paso δ < 1. El artículo presenta un marco que vincula el determinismo del entorno con el éxito de la tarea, la verificabilidad y la evolución de habilidades, proponiendo un Índice de Certidumbre de Suministro y un Modelo de Madurez de Determinismo de cinco niveles. Desafía las visiones predominantes al identificar el determinismo como una restricción vinculante en computación, datos, encarnación y alineación.