MetaPS es un marco guiado por simulaciones que permite a los agentes de mercado seleccionar de forma adaptativa entre estrategias programáticas basadas en estados del mercado. Utiliza mercados simulados para generar datos de entrenamiento supervisados, luego selecciona estrategias durante la inferencia para producir acciones ejecutables. Los experimentos muestran que MetaPS supera a las estrategias fijas y a los agentes basados en LLM, con modelos compactos que superan en rendimiento a modelos de API más potentes.