Este artículo introduce un marco de juego de campo medio estacionario que incorpora directamente la incertidumbre distribucional del modelo en la dinámica acoplada por población. Establece un principio de programación dinámica robusta, demuestra la existencia de un equilibrio robusto estacionario y presenta el primer algoritmo con garantías de convergencia. La solución de campo medio aproxima los equilibrios de poblaciones finitas y proporciona límites de error explícitos no asintóticos bajo incertidumbre del modelo.