Los autores proponen un método para estimar patrones de flujo de tráfico variables en el tiempo a partir de conteos agregados dispersos de vehículos, dividiendo el área de estudio y resolviendo un problema de optimización de mínimos cuadrados ponderados. Este enfoque utiliza una matriz de contribución ponderada para codificar la cobertura del sensor, dirigiendo el optimizador hacia configuraciones de flujo que son directamente observables.
- El método divide el área de estudio en regiones espaciales y construye rutas factibles entre regiones.
- Resuelve un problema de optimización de mínimos cuadrados ponderados para determinar la asignación de vehículos en cada ruta.
- Una matriz de contribución ponderada codifica la cobertura del sensor para guiar al optimizador.
- Las trayectorias a nivel de enlace se derivan puntuando las rutas candidatas contra los perfiles temporales y volumétricos de los conteos de sensores regionales.
- El enfoque fue evaluado en la red vial de Bruselas utilizando datos de tráfico reales y sintéticos.
El enfoque propuesto reproduce los perfiles diarios de tráfico en los datos de entrada y supera a los métodos base con una fracción del costo computacional.