Este artículo formaliza el problema de la memoria de flota en entornos LLM multi-agente, identificando cuatro modos fundamentales de fallo: fuga no autorizada, propagación obsoleta, persistencia de contradicciones y colapso de procedencia. Para abordar estos problemas, los autores definen primitivas explícitas a nivel del sistema que incluyen recuperación con ámbito, supresión temporal, seguimiento de procedencia y propagación de memoria gobernada por políticas.
- Estas primitivas se implementan en MemClaw, un servicio de memoria multi-inquilino de producción, y se evalúan mediante el arnés ArgusFleet.
- El sistema reconstruyó exitosamente el 100% de las cadenas de derivación de profundidad cuatro con la identidad del escritor correcta a una latencia por salto inferior a un segundo.
- La evaluación demostró alta visibilidad intra-flota con cero fuga inter-flota bajo modo de escritura fuerte.
- Las pruebas de producción revelaron problemas de aplicación de ámbito asimétrico donde los ámbitos sub-inquilinos fueron eludidos en solicitudes directas GET-by-id.
- Se identificó un conflicto de ordenamiento de tuberías donde las puertas síncronas de casi-duplicados pueden rechazar prematuramente escrituras contradictorias antes de la detección asíncrona.
El estudio concluye que la recuperación de contexto largo por sí sola es insuficiente para la memoria multi-agente de producción, enfatizando que la memoria compartida gobernada requiere abstracciones explícitas a nivel del sistema y evaluación en vivo para exponer fallos de aplicación.