Los investigadores presentan Ariadne, un modelo solo de decodificador que reformula la planificación retrosintética como generación de secuencia condicionada por prompt, permitiendo que las moléculas objetivo, las restricciones y las rutas se representen en una sola secuencia. Este enfoque elimina la necesidad de modelos separados adaptados a especificaciones de planificación específicas.
- En el benchmark RetroCast/PaRoutes mkt-cnv-160, agregar campos de prompt para la profundidad de la ruta y los materiales de partida requeridos aumentó las puntuaciones Solv-0 en 13.7 y 31.2 puntos respectivamente.
- Ariadne supera al planificador de búsqueda bidireccional DESP en las métricas Top-10 de hojas requeridas y Solv-0, mientras requiere solo 24 GPU-minutos en comparación con 6.8 GPU-horas.
- El modelo logra un rendimiento de reconstrucción comparable al de DMS Explorer XL a aproximadamente la mitad del tiempo de inferencia reportado.
- Si bien Ariadne muestra mejoras en la reconstrucción de rutas fuera de la muestra, AiZynthFinder MCTS sigue siendo más fuerte en varias comparaciones Solv-0 en benchmarks solo con objetivo.
Los autores publican la base de código y los scripts de entrenamiento para apoyar el desarrollo posterior, señalando que la ausencia de verificadores de rutas Tier-1--3 sigue siendo el principal cuello de botella para la utilidad experimental.