Los investigadores proponen el muestreado de Extrapolación de Intensidad Acumulada con Reparametrización Temporal (TR-CIE) para mejorar la calidad del muestreo en la coincidencia de flujo discreto cuando las evaluaciones de función están restringidas. El método combina la reparametrización temporal basada en horarios con una regla de actualización de extrapolación de intensidad acumulada para mitigar la rigidez y mejorar la precisión de la aproximación.
- TR-CIE reescala la cuadrícula de tiempo según el horario de ruido, absorbiendo los términos de crecimiento dependientes del horario bajo las parametrizaciones estándar de tasa DFM factorizada.
- El muestreador utiliza salidas del modelo en caché de pasos anteriores como un término de historial para aproximar intensidades acumulativas paso a paso en cuadrículas de tiempo no uniformes.
- Requiere solo una evaluación de función por paso e introduce evaluaciones adicionales del modelo en comparación con el τ-leaping estándar.
- El análisis teórico acota el error de aproximación local de las intensidades acumulativas y establece resultados de convergencia.
- Los experimentos en tareas sintéticas, generación de texto y benchmarks de texto a imagen demuestran una mejora en la calidad del muestreo bajo NFE limitado.
Este enfoque aborda la falta de métodos eficientes de muestreo para la coincidencia de flujo discreto proporcionando una técnica fundamentada teóricamente que mejora el rendimiento sin aumentar la sobrecarga computacional.