El autor observa que la mayoría de los modelos ajustados finamente cargados en Hugging Face tienen un rendimiento inferior al de sus contrapartes base, lo que los hace inútiles. Esta proliferación se atribuye a personas que utilizan estos modelos como una forma de acreditación profesional para conseguir puestos bien remunerados en IA.

  • La mayoría de los modelos ajustados finamente no logran superar al modelo base original.
  • La abundancia de cargas de baja calidad sirve como un impulsor del currículum para los buscadores de empleo en el floreciente mercado de la IA.
  • Estas cargas se comparan con tener proyectos en GitHub como indicador pasado de competencia técnica.

El artículo sugiere que esta tendencia refleja un cambio donde poseer un modelo ajustado finamente se ha convertido en una métrica superficial de credibilidad profesional en lugar de una demostración de capacidad genuina.