El modelo Krea-2-Turbo genera imágenes de alta calidad en aproximadamente tres segundos y admite la edición de imágenes mediante enmascaramiento a pesar de ser una arquitectura de texto a imagen.

  • Instala SGLang diffusion con el comando `uv pip install 'sglang[diffusion]' --prerelease=allow`.
  • Modifica el endpoint `/v1/images/generations` para agregar un parámetro de reequilibrio post-prompt para ajustes de adherencia al prompt.
  • Los pesos del modelo BF16 están disponibles en Hugging Face, con una versión GGUF de 4 bits que requiere aproximadamente 8GB de VRAM.
  • El modelo permite el uso de imágenes de referencia como plantillas de estilo para generar salidas consistentes.

Este enfoque permite a los usuarios omitir las restricciones de contenido y utilizar el modelo para tareas de generación y edición de imágenes sin restricciones.