Este estudio analiza la distribución de la novedad en artículos chinos de Biblioteconomía y Ciencias de la Información (LIS) publicados entre 2000 y 2022, examinando tendencias en revistas, temas y períodos temporales. Utilizando BERTopic para la identificación de temas y la teoría de la innovación combinatoria para la puntuación de novedad, la investigación investiga cómo los patrones de colaboración influyen en la innovación académica.
- Los temas de investigación archivística generalmente exhiben menor novedad, mientras que los temas de evaluación de revistas y tecnología de patentes muestran mayor novedad.
- La novedad general de los artículos LIS en China ha aumentado gradualmente durante el período analizado.
- Los temas de baja novedad están más frecuentemente asociados con la autoría individual, mientras que los temas de alta novedad tienden a involucrar una proporción mayor de colaboración interinstitucional.
Este análisis proporciona nuevas perspectivas sobre cómo temas específicos de investigación y estructuras de colaboración impulsan la innovación académica dentro del campo LIS chino.