SPaiK introduce un método escalable de aprendizaje de kernel para configuraciones pareadas utilizando el truco vec generalizado estocástico (sGVT). Esta innovación reduce las demandas computacionales y de memoria, permitiendo un entrenamiento eficiente en conjuntos de datos grandes y haciendo factible el aprendizaje de kernel pareado para tamaños de datos previamente intratables.