la versión b9761 de llama.cpp traslada la descarga de modelos a un proceso hijo dedicado y añade seguimiento del progreso en tiempo real mediante /models/sse. La liberación incluye binarios para macOS, Linux, Android, Windows y openEuler, con soporte para varias arquitecturas y aceleradores de hardware como CUDA, Vulkan, OpenVINO y SYCL.
La versión b9760 de llama.cpp introduce un esquema de archivo de entrada refactorizado que admite videos de entrada en base64 sin procesar. La liberación incluye binarios para macOS, Linux, Android, Windows y openEuler a través de múltiples arquitecturas y aceleradores de hardware, incluyendo Vulkan, CUDA, OpenVINO y SYCL.
llama.cpp publica la versión b9757 con binarios actualizados para macOS, Linux, Android, Windows y openEuler. La versión elimina el softmax+sort incondicional en el sampler top-n-sigma, mejorando la eficiencia del muestreo. Las nuevas compilaciones admiten Vulkan, OpenVINO, SYCL, ROCm y CUDA en múltiples arquitecturas, incluyendo Apple Silicon y ARM64.
La versión b9758 de llama.cpp introduce soporte para bf16 en las operaciones bin_bcast y unarias. También amplía la compatibilidad a compiladores Intel más antiguos que la versión 2026.0, con nuevas compilaciones disponibles para las plataformas macOS, Linux, Android, Windows y openEuler, incluyendo soporte para Vulkan, OpenVINO, SYCL y CUDA.
Se corrigió un fallo en la edición de archivos al añadir contenido al final, normalizando -1 a n (inserción al final) en lugar de n+1. El parche restringe -1 al modo de adición y lo rechaza para operaciones de reemplazo/eliminación con el fin de evitar la sobrescritura silenciosa de la última línea, y asegura que el desplazamiento de inserción se calcule como un entero para evitar un desbordamiento del búfer en el montón.
llama.cpp publica la versión b9751 con binarios actualizados para macOS, Linux, Android, Windows y openEuler. La publicación incluye correcciones de uso de memoria y admite múltiples arquitecturas y opciones de aceleración de hardware como Vulkan, CUDA, OpenVINO y SYCL.
llama.cpp lanza la versión b9752 con una refactorización del servidor centrada en la construcción por lotes, que incluye un mejor manejo de los casos de lote completo y correcciones de errores. La liberación incluye binarios precompilados para macOS, Linux, Android, Windows y openEuler, compatibles con varias arquitecturas y marcos de aceleración como CUDA, Vulkan, OpenVINO y SYCL.
La versión llama.cpp b9753 introduce informes de progreso mejorados para la carga de modelos de especificación, incluyendo una nueva lista de "etapas". El lanzamiento incluye binarios para macOS, Linux, Android, Windows y openEuler en múltiples arquitecturas y opciones de aceleración de hardware, como Vulkan, CUDA, OpenVINO y SYCL.
La versión b9754 de llama.cpp introduce un analizador AC para una generación de gramática más estricta en el módulo common/peg. El lanzamiento incluye binarios precompilados para macOS, Linux, Android, Windows y openEuler, compatibles con varias arquitecturas y tecnologías de aceleración como Vulkan, CUDA, OpenVINO y SYCL.
La documentación de la compilación en Android se ha actualizado para incluir una dependencia de libandroid-spawn. Esta adición tiene como objetivo apoyar el proceso de compilación dentro del entorno especificado.
La versión b9750 de llama.cpp introduce una implementación de la declaración de llamada y revierte un cambio no intencionado. El lanzamiento incluye binarios precompilados para macOS, Linux, Android, Windows y openEuler en múltiples arquitecturas y opciones de aceleración por hardware, incluyendo Vulkan, CUDA, OpenVINO y SYCL.
llama.cpp lanza la versión b9748, añadiendo un campo "verbose" a su esquema y proporcionando binarios para macOS, Linux, Android, Windows y openEuler. La versión incluye soporte para CPU, Vulkan, OpenVINO, SYCL y ROCm en múltiples arquitecturas, con compilaciones de CUDA y Vulkan disponibles para iOS y Windows.
llama.cpp versión b9747 introduce el seguimiento en tiempo real del progreso de carga del modelo a través de puntos finales SSE. El lanzamiento incluye binarios para macOS, Linux, Android, Windows y openEuler, compatibles con varias arquitecturas y tecnologías de aceleración como Vulkan, CUDA, OpenVINO y SYCL.
La versión b9745 de llama.cpp introduce soporte para MTP3 flash Step3.5/3.7, incluyendo nuevas APIs para los indicadores de desplazamiento de capa y nextn. El lanzamiento proporciona binarios precompilados para macOS, Linux, Android, Windows y openEuler, con opciones de aceleración para CPU, Vulkan, CUDA, OpenVINO y SYCL.
LLaMA.cpp publica la versión b9744 con binarios actualizados para macOS, Linux, Android, Windows y openEuler. La publicación incluye soporte para múltiples arquitecturas y aceleradores de hardware como Vulkan, CUDA, OpenVINO, SYCL y ROCm. También está disponible un paquete de interfaz de usuario (UI) para acceder a la interfaz.
La versión b9742 de llama.cpp introduce un paso relleno para los pesos SSM-conv, mejorando la eficiencia en las operaciones de redes neuronales. El lanzamiento incluye binarios para macOS, Linux, Android, Windows y openEuler en múltiples arquitecturas y APIs que incluyen Vulkan, CUDA, OpenVINO y SYCL.
El artículo anuncia el lanzamiento de la versión 0.5.14.
La versión llama.cpp b9743 introduce nuevos binarios para macOS, Linux, Android, Windows y openEuler en múltiples arquitecturas. La versión incluye soporte para Vulkan, CUDA 12.4 y 13.3, OpenVINO, SYCL y ROCm, con una interfaz de usuario actualizada y reglas de espaciado del analizador mejoradas mediante la alineación del esquema JSON con la gramática.
llama.cpp versión b9741 introduce nuevos binarios para macOS, Linux, Android, Windows y openEuler en múltiples arquitecturas. La versión incluye soporte para Vulkan, CUDA 12.4 y 13.3, OpenVINO, SYCL y ROCm, con versiones actualizadas para iOS y Ubuntu.
Un parche aborda los fallos aleatorios en test-args-parser en Windows modificando la anulación de argv para que solo se aplique cuando argc coincida, evitando el sobrescritura de argumentos programáticos. Esto corrige una aserción fastfail en el flujo de trabajo de OpenVINO para Windows mientras se preserva el manejo de UTF-8 para binarios reales.