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arxiv arXiv cs.AI · hace 6 h

Sobrerechazo de pequeños LLM locales en contexto legal penal

Un estudio investiga el impacto del sobrerechazo en modelos de lenguaje grandes pequeños, ejecutados en dispositivo, al procesar prompts legales, encontrando que los prefijos de estilo autoritario aumentan sistemáticamente las tasas de rechazo entre 2 y 20 veces en comparación con una línea base sin prefijo. Si bien los prefijos de jailbreak mediante role-play mostraron efectos mixtos en diferentes modelos, los resultados indican que estos pequeños LLM son inestables bajo encuadres contextuales típicos de usuarios institucionales reales.
arxiv arXiv cs.AI · hace 6 h

ASALT: Alineación adaptativa del estado para transferencia lateral en aprendizaje por refuerzo multiagente

Este artículo presenta ASALT, un método para el aprendizaje de transferencia lateral en el aprendizaje por refuerzo multiagente que se adapta a las dimensionalidades desiguales del espacio de estados entre los dominios de origen y destino. El enfoque utiliza adaptadores a nivel de observación y a nivel de estado para mapear las entradas en un espacio de incrustación compartido, lo que permite una transferencia efectiva del conocimiento entre entornos heterogéneos.
media r/LocalLLaMA · hace 6 h

Proponiendo un conjunto de datos abierto unificado en lugar de entrenamiento descentralizado de LLM

El autor argumenta que la comunidad de código abierto debería priorizar la construcción de un conjunto de datos masivo y de alta calidad para el pre-entrenamiento, en lugar de intentar coordinar el entrenamiento descentralizado de LLM en GPUs domésticas. Este cambio se presenta como una respuesta más práctica e inmediata a las recientes prohibiciones gubernamentales sobre modelos frontier comerciales y a la escasez de lanzamientos de pesos abiertos pequeños y medianos.
arxiv arXiv cs.AI · hace 7 h

Pronóstico longitudinal de la progresión de la enfermedad de Alzheimer con conciencia de incertidumbre utilizando aprendizaje profundo

Este estudio propone un marco probabilístico para el modelado longitudinal de la progresión de la enfermedad de Alzheimer que combina la predicción ordinal del diagnóstico, la generación de trayectorias multi-horizonte y la estimación descompuesta de la incertidumbre. El enfoque utiliza un codificador Temporal Fusion Transformer y una Red de Densidad de Mezclas autoregresiva para generar trayectorias probabilísticas a cinco años mientras cuantifica tanto la incertidumbre aleatoria como la epistémica.
arxiv arXiv cs.AI · hace 7 h

ScaleToT: Generalización del razonamiento estructurado de LLM para la modelización de usuarios de baja actividad a escala de miles de millones

El artículo presenta ScaleToT, un método que aprende razonamiento estructurado a partir de un pequeño subconjunto de usuarios y lo extiende a miles de millones de usuarios de baja actividad con perfiles dispersos. Combina un refinamiento de Tree-of-Thought guiado por entropía acotada con ajuste fino supervisado y optimización de la política de recompensa para transferir capacidades de razonamiento sin inferencia completa de LLM.
arxiv arXiv cs.AI · hace 7 h

RAG que preserva la privacidad mediante reescritura semántica multiagente

Los autores proponen un marco de trabajo multiagente que sanitiza el contenido recuperado en sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) mediante reescritura semántica para prevenir fugas de privacidad causadas por prompts maliciosos. Al emplear tres agentes especializados para la extracción de privacidad, análisis semántico y reconstrucción, el enfoque elimina identificadores sensibles mientras preserva el significado central del texto.
arxiv arXiv cs.AI · hace 7 h

SAFARI: Escalar la atribución de fallos agénticos en horizontes largos mediante investigación activa

El artículo presenta SAFARI, un marco diseñado para diagnosticar fallos en agentes autónomos reemplazando la carga lineal del contexto con un bucle de diagnóstico aumentado por herramientas. Este enfoque desacopla la precisión del diagnóstico de los límites contextuales arquitecturales utilizando herramientas especializadas y memoria a corto plazo para analizar segmentos de trayectoria.
arxiv arXiv cs.AI · hace 7 h

Visualizar 'Nosotros el Pueblo': Cerrar la brecha de percepción mediante narrativas de datos pluralistas

Este artículo examina cómo las elecciones de diseño intencionales y pluralistas en plataformas digitales habilitadas por IA pueden producir visualizaciones que enfatizan los matices y las similitudes entre grupos, reduciendo así la polarización política. Destaca una iniciativa específica de tecnología deliberativa que mapea espacios de opinión de alta dimensión para revelar áreas tanto de consenso como de disenso entre poblaciones diversas.
arxiv arXiv cs.AI · hace 8 h

CineCap: Razonamiento estructurado con anclajes espaciotemporales para la descripción de videos cinematográficos

Los investigadores proponen CineCap, un marco que combina razonamiento estructurado con anclajes espaciotemporales y aprendizaje por refuerzo para mejorar la descripción de videos cinematográficos. El método fundamenta descripciones del lenguaje cinematográfico profesional en evidencia visual explícita, equilibrando la exhaustividad descriptiva y la corrección factual.
media AI News (smol.ai) · hace 8 h

Anthropic lanza Claude Tag, una herramienta de delegación asíncrona nativa para Slack

Anthropic ha lanzado Claude Tag, una nueva función de flujo de trabajo que permite a los equipos delegar tareas en Claude de forma asíncrona dentro de Slack. Posicionado como un cambio desde el chat individual hacia la colaboración en todo el equipo, la herramienta permite que Claude se una como miembro del equipo con acceso a canales seleccionados, herramientas y repositorios de código.