La versión 0.17.7 de la biblioteca openai-agents-python incluye nuevas características como el tamaño máximo configurable de WebSocket y el streaming de llamadas a herramientas de Chat Completions con búfer. También contiene múltiples correcciones para problemas que incluyen el buffering del sandbox, el manejo de errores y el despacho de herramientas, junto con actualizaciones de documentación y un mejor mensaje de error.
La versión b9739 de LLaMA.cpp añade soporte para ARM64 de Windows mediante OpenCL Adreno. El lanzamiento incluye binarios para macOS, Linux, Android, Windows y openEuler a través de múltiples arquitecturas y APIs, incluyendo Vulkan, CUDA, OpenVINO y SYCL.
El indexador DSA del modelo GLM-5.2 se cargó incorrectamente en todas las capas, provocando fallos por tensores faltantes. La actualización marca los tensores del indexador como TENSOR_NOT_REQUIRED, permitiendo que las capas sin un indexador se carguen como nullptr y habilitando la atención MLA completa.
La versión b9718 de llama.cpp consolida la selección de ranuras en una única función, get_available_slot, mientras mantiene las comprobaciones de similitud LCP para las actualizaciones de la caché de prompts. El lanzamiento incluye compilaciones binarias para macOS, Linux, Android, Windows y openEuler en múltiples arquitecturas y opciones de aceleración por hardware.
La versión b9715 de LLaMA.cpp introduce soporte para CUDA en GGML_OP_COL2IM_1D, basándose en una implementación para CPU. La versión incluye binarios para macOS, Linux, Android, Windows y openEuler a través de múltiples arquitecturas y marcos de aceleración, incluyendo Vulkan, ROCm, OpenVINO y SYCL.
La versión b9698 de LLaMA.cpp habilita las actualizaciones automáticas únicamente cuando se compila con llama-install.sh. La versión incluye binarios para macOS, Linux, Android, Windows y openEuler en múltiples arquitecturas y opciones de aceleración de hardware, incluyendo Vulkan, CUDA, OpenVINO y SYCL.
La versión b9693 de llama.cpp introduce soporte para BF16 en su kernel de concatenación y proporciona binarios precompilados para macOS, Linux, Android, Windows y openEuler. La versión incluye variantes para CPU, Vulkan, ROCm, OpenVINO, SYCL e HIP en múltiples arquitecturas, con un paquete de interfaz de usuario dedicado disponible.
El proyecto ggml-cpu ahora habilita condicionalmente el backend POWER11 en ggml según el soporte del compilador para -mcpu=power11. Esto previene fallos de compilación en las toolchains actuales de GCC/Clang mientras mantiene la compatibilidad hacia adelante. Las actualizaciones a CMakeLists.txt apoyan este cambio, y se utiliza -mcpu=power10 tanto para las arquitecturas P10 como P11.
llama.cpp versión b9692 introduce nuevos binarios para macOS, Linux, Android, Windows y openEuler en múltiples arquitecturas. La liberación incluye actualizaciones para soportar Vulkan, ROCm, OpenVINO, SYCL e HIP, con correcciones para eliminar el uso de la dimensión de lote en llava_uhd.
llama.cpp versión b9687 introduce nuevos binarios para macOS, Linux, Android, Windows y openEuler en múltiples arquitecturas. El lanzamiento incluye soporte para Vulkan, ROCm, OpenVINO, SYCL e HIP, con actualizaciones para mejorar la validación de dispositivos y el rendimiento en el hardware disponible.
llama.cpp lanza la versión b9688, añadiendo APIs de gestión de modelos y actualizaciones en tiempo real mediante SSE. El lanzamiento incluye binarios precompilados para macOS, Linux, Android, Windows y openEuler, compatibles con diversas arquitecturas y marcos de aceleración como Vulkan, CUDA, OpenVINO y SYCL.
La versión b9685 de LLaMA.cpp introduce la funcionalidad memcpy dev2dev basada en SYCL, moviendo GGML_SYCL_DEV2DEV_MEMCPY a una tabla en tiempo de ejecución y mejorando la detección de comunicación entre pares. El lanzamiento incluye binarios precompilados para macOS, Linux, Android, Windows y openEuler en múltiples arquitecturas y APIs incluyendo Vulkan, ROCm, OpenVINO y SYCL (FP32/FP16).
La versión b9684 de LLaMA.cpp introduce una nueva operación de convolución 3D (conv_3d) e incluye implementaciones optimizadas. La versión proporciona binarios precompilados para macOS, Linux, Android, Windows y openEuler en varias arquitecturas y opciones de aceleración de hardware, incluyendo SYCL, Vulkan, CUDA y OpenVINO.
La versión b9682 de llama.cpp introduce soporte para Vulkan en Linux y Windows, habilitando la aceleración por GPU. El lanzamiento incluye binarios para macOS, Linux, Android, Windows y openEuler en múltiples arquitecturas, con opciones de CPU y GPU que incluyen CUDA, OpenVINO, SYCL y ROCm.
la versión b9675 de llama.cpp habilita el soporte para FP16 en operaciones como SQR, SQRT, LOG, SIN, COS y CLAMP. El lanzamiento incluye binarios para macOS, Linux, Android, Windows y openEuler en múltiples arquitecturas, con soporte para Vulkan, ROCm, OpenVINO, SYCL (FP16 y FP32), y CUDA 12.4 y 13.3.
llama.cpp lanza la versión b9680 con soporte actualizado para Vulkan y nuevos binarios para macOS, Linux, Android, Windows y openEuler. La liberación incluye variantes de CPU y GPU para múltiples arquitecturas, con soporte para Vulkan, CUDA, OpenVINO, SYCL y ROCm.
La versión b9670 de llama.cpp incluye correcciones para casos límite de NVFP4 en llama-graph, como el movimiento de operaciones MUL post-GEMM y la restricción de build_ffn a combinaciones admitidas. La versión proporciona binarios para macOS, Linux, Android, Windows y openEuler en múltiples arquitecturas y opciones de backend, incluyendo CUDA, Vulkan, SYCL y OpenVINO.
la versión b9669 de llama.cpp añade soporte de muestreo de backend para Eagle3. El lanzamiento incluye binarios para macOS, Linux, Android, Windows y openEuler en múltiples arquitecturas y opciones de aceleración de hardware, incluyendo Vulkan, CUDA, ROCm, OpenVINO y SYCL.
La versión b9665 de llama.cpp introduce una nueva bandera --offline para pruebas de rendimiento. La publicación incluye compilaciones binarias para macOS, Linux, Android, Windows y openEuler en múltiples arquitecturas y opciones de aceleración de hardware, incluyendo Vulkan, CUDA, ROCm, OpenVINO y SYCL.
Claude v2.1.187 introduce el bloqueo de credenciales del sandbox, restricciones de modelos configuradas por la organización, soporte para clics del mouse en pantalla completa y correcciones para fallos de comandos, bloqueos de herramientas y estabilidad de la interfaz de usuario. Las actualizaciones también mejoran el manejo de salidas estructuradas, el seguimiento de la profundidad del agente y la gestión de complementos, con mejoras en la compatibilidad con VSCode y la terminal.