Выборка постериорного распределения гауссового процесса врожденно обеспечивает дифференциальную приватность из-за своей внутренней случайности. Явные оценки Реньи-ДП показывают, что приватность зависит от регуляризации в виде баланса, при этом атаки на определение членства подтверждают предсказанные паттерны утечки. Добавление калиброванного шума гауссового процесса улучшает приватность, сохраняя полезность в последующих задачах.