KANLib представляет модульную, расширяемую и вычислительно эффективную систему Колмогорова-Арнольда. Она объединяет ключевые концепции из PyKAN, EfficientKAN и FastKAN, поддерживает адаптивную перескалировку сетки и мелкую настройку архитектуры, при этом сохраняя совместимость с PyTorch. Эксперименты на датасете Калифорнийского жилья показывают, что KANLib достигает конкурентной эффективности и воспроизводит установленные результаты работы KAN.