Модульная архитектура усиливает композиционное непрерывное обучение только в низкодименсиональных режимах, где подпространства представлений частично совпадают для схожих задач. В высокодименсиональных режимах как модульные, так и одиночные сети работают одинаково, что указывает на то, что польза модульности зависит от размерности представлений, индуцированной масштабом инициализации.