В этой статье представлен модуль структурной оптимизации, использующий неуправляемое внимание, для генерации порядково-независимых признаков ячеек в автокоррекционной многозадачной распознавании таблиц. Подход позволяет параллельную распознавание содержимого ячеек, сохраняя глобальный контекст, улучшая локализацию ячеек и полную распознавание с уменьшением времени инференса в три раза.