SCBoost вводит ортогонализацию остатков для устранения избыточности обучаемых моделей в методе boosting. Он использует спектральную проекцию остатков и весов, регулируемых ковариацией, чтобы обеспечить, что каждая модель захватывает новые компоненты ошибки и снижает корреляции в ансамбле. Теоретический анализ и эксперименты показывают улучшение точности и показателей F1 на десяти базовых наборах данных.