Предложена техника обучения политики с использованием имитационного обучения для предсказания действий красного агента в частично наблюдаемых киберсредах. Метод обучает политики красного агента на основе наблюдений за сетью и действий защитника, позволяя нейросимвольным кибер-агентам точно предсказывать атаки и адаптировать защиту в различных симулированных сценариях.