OmniPlan представляет адаптивную систему, которая преобразует естественные языковые намерения пользователей в количественные предпочтения с использованием крупного языкового модели. Она динамически выбирает между экспертами на основе смешанной целочисленной оптимизации, онтологий и глубокого обучения с подкреплением, чтобы обеспечить как своевременность, так и близкую оптимальность при планировании сети. Оценки на распределённых рабочих нагрузках машинного обучения показывают сокращение задержки до 97,8% и снижение потребления ресурсов на 11,5%.