TSCD использует ковариационные матрицы из наблюдаемых и интервенционных данных для определения причинных структур в линейных структурных уравнениях на графах ДАГ. Он требует только несвязанных шумов и обеспечивает идентифицируемые порядки и параметры причинности с логарифмическим количеством интервенций, масштабируясь до сотен переменных, при этом сохраняя устойчивость к шуму и конкурируя с существующими методами.