Эквивариантные графовые нейронные сети превосходят существующие модели при предсказании оптических спектров для отбора материалов. Адаптированный GotenNet достигает превосходной производительности, особенно в диапазоне от 0 до 8 эВ и при предсказании статической реальной диэлектрической проницаемости, что критично для оптики тонких пленок.