Контролируемый бенчмарк не выявил значимого роста производительности за счёт квантовых генеративных моделей при аугментации МРТ мозга. Синтетические образцы, созданные квантовыми и классическими GAN-моделями, статистически не различались, и оба типа моделей демонстрировали коллапс моделей и образцы за пределами распределения, особенно при низких долях данных. Исследование заключает, что квантовая аугментация не обеспечивает значимого расширения данных и действует скорее как регуляризация.