ImpSH, тройной фреймворк, сопоставляет посты с подразумеваемыми утверждениями и использует контекст-ограниченные полу-жесткие отрицания для улучшения обнаружения скрытого репрессивного содержания. Оценка на IHC, SBIC и DynaHate с использованием BERT и HateBERT показывает, что ImpSH превосходит стандартные методы, основанные на надзорной супервизии, в условиях перекрёстной области, демонстрируя улучшенную обобщаемость и стабильность.