SwitchBraidNet — это архитектура классификации EEG с учётом квантования, обеспечивающая высокую точность в задачах моторной имитации и SSVEP. Она превосходит четыре базовых варианта по точности в форматах FP16 и FP32: точность в задаче моторной имитации составляет 69,49%, точность в задаче SSVEP — 93,48%, а гибридная скорость передачи информации — 64,82 бита/мин в формате FP16. Модель работает эффективно и занимает всего 3,03 КБ памяти в формате INT8, что позволяет использовать её в низкоэнергетических встраиваемых системах.