ProfiLLM представляет агентную систему обработки больших моделей, которая извлекает поведенческие сигналы из журналов таксопарков для формирования профилей пользователей. Она обеспечивает увеличение относительного AUC до +6,14% и рост GMV до +4,35% в симуляциях распределения заказов, при этом в реальных онлайн-экспериментах A/B наблюдается стабильное улучшение на +0,47% GMV, +0,33% показателя выполнения заказа и снижение показателя отмены заказа до +0,82%.