GrapNet представляет программную нейронную графу, в которой редактирование архитектуры является первоочередной операцией. Оно превосходит плотные MLP на Split Fashion-MNIST и CIFAR-10, достигая роста точности на 63,16% и 3,81% соответственно, с статистически значимыми результатами.
arxiv
arXiv cs.LG
·
7 д назад
·
research
GrapNet: Программируемая динамическая архитектура нейронной графы
Переведено с English → Русский
Бенчмарки
| Бенчмарк | Модель | Результат |
|---|---|---|
| SWE-bench Verified | GrapNet+ER | 63.16percent |
| SWE-bench Verified | MLP+ER | 51.08percent |
| SWE-bench Verified | GrapNet | 3.81pts |
| SWE-bench Verified | MLP-256 | — |