Исследование оценивает, как индуктивные предвзятости архитектуры влияют на способность машинного обучения эмулировать динамику резких охлаждений стратосферы в идеализированных симуляциях. Результаты показывают, что трехмерное вертикальное взаимодействие является ключевой индуктивной предвзятостью, при которой производительность моделей значительно деградирует во время активных вариаций, похожих на SSW. Однако низкая ошибка прогноза не гарантирует точность взаимодействий волн и среднего потока, поскольку остаются когерентные ошибки в структуре возбуждения волн в стратосфере.