Новое кластерное решение использует а-контра-аномалию для определения кластеров как максимальных подмножеств без аномалий при нулевой гипотезе о случайности. Алгоритм Perception идентифицирует выбросы с использованием порога на основе ожидания (\mathbb{E} < 1), обеспечивая устойчивое кластерное моделирование без параметров, которое расширяется от минимальных исходных данных и эффективно справляется с шумом и появляющимися кластерами.