Большие языковые Гиббс используют условные распределения ЛЛМ как операторы перехода для итеративного пересамплирования переменных. Метод обеспечивает вероятностно согласованный структурированный вывод, избегая зависимостей от порядка и достигая стационарного распределения, которое уравновешивает локальные условия. Он демонстрирует практическую эффективность в синтетических распределениях, согласованном мышлении и байесовском обучении структуры.