Большие языковые Гиббс используют условные распределения ЛЛМ как операторы перехода для итеративного пересчета переменных. Метод позволяет достигать согласованной, порядковой независимой вероятностной инференции за счет достижения стационарного распределения, которое сбалансирует локальные условные распределения, предлагая практический альтернативный подход к однопроходной генерации для задач структурированного мышления.