Исследование оценивает классификацию нагрузки на GPU с использованием только мониторинга NVML с нулевым влиянием. Классификатор достигает точности 98,2% при идентификации нагрузок на обучение и точности от 43 до 87% при распознавании неожиданных, враждебно скрытых нагрузок на 9 моделей GPU.