Графовая нейронная сеть улучшает решатели на основе алгебраической мультигрид за счёт предсказания оптимальных коэффициентов полиномов для разреженных псевдообратных операторов. Метод снижает количество итераций V-циклов и обеспечивает ускорение времени выполнения от 4% до 37% на различных тестах, при этом демонстрирует устойчивую производительность на сетках, в десять раз превышающих объём обучающих данных, и на неизвестных промышленных задачах, таких как AirfRANS.