Новая автоматизированная система решает проблему экстремального несбалансированного класса и асимметричной шумовой помехи в данных автономной системы аварийного торможения. Она использует целенаправленное расширение данных и подавление шума для выявления редких задержанных и ложных триггеров с улучшением выявления на 80% и сокращением ручной аннотации на 50%, что позволяет обеспечивать непрерывное самоулучшение в оптимизации системы аварийного торможения в автомобиле.