Большие языковые модели могут поддерживать 99,5% семантической точности при обработке сжатых, непрочитываемых текстовых форм, называемых BabelTele, даже если текст сокращен до 27,9% от его исходной длины. Эти модельные представления показывают сильную производительность в переносе между моделями, в памяти агента и в коммуникации между агентами, что указывает на то, что читаемость для человека не является необходимой для восстановления семантики в LLMs.