Пайплайн на основе машинного обучения, использующий многомодальные данные магнитно-резонансной томографии плода, позволяет предсказать возраст беременности при рождении с R2, равным 0,13, и средней абсолютной ошибкой в 2,74 недели. Он достигает точности 0,77, чувствительности 0,59 и специфичности 0,82, при этом длина шейки и параметры T2* плаценты являются ключевыми признаками. В данной работе представлено доказательство концепта предсказания преждевременных родов с использованием МРТ и машинного обучения.